一、采集导入工具概述

   1. 数据采集接口支持1000+

  “中普智慧审计平台数据采集导入工具”，支持1000多种财务软件各版本数据接口。覆盖Oracle ERP（甲骨文）、SAP ERP（思爱普）、微软ERP、金蝶、用友、久其、浪潮、鼎捷、航天信息、新中大、远光、远方、金算盘、博科、南北天地、小蜜蜂、管家婆、速达、降龙、友强、军队财务等主流ERP和财务系统。核心标准化接口支持：

 （1）支持金蝶云星空、金蝶云苍穹、用友政务云、用友BIP系列等，当前主流国产ERP系统及国产信创环境下的数据采集导入。

 （2）支持国家标准接口2010版（含GSSM.txt），且能够处理动态核算；国家标准新接口（总账.XML或GL.XML），支持自定义档案值与个人档案/部门档案的混合模式。

 （3）用友NC6等财务接口，支持自定义核算类型。

 （4）支持SAP HANA数据库采集接口和SAP GUI客户端的数据采集方式。

 （5）支持金蝶EAS、浪潮等带多子账查询功能的接口。

 （6）支持云财务数据采集，适配主流云服务平台。

   2.可采集各种数据库类型

   “中普智慧审计平台数据采集导入工具”具备强大的数据采集适配能力，能够高效采集大型ERP系统、财务系统、特殊采集环境以及特殊数据格式的财务数据，为数据采集提供了广泛的兼容性。“中普智慧审计平台数据采集导入工具”的核心特点包括：

 （1）向导式设计与高效采集，简化了数据采集流程。

 （2）强大的ERP系统采集适配能力，有效解决了大型ERP软件的数据采集难题。例如，对于Oracle ERP，系统能够根据单位、核算中心或指定段进行精确采集；对于SAP ERP，不仅支持GUI客户端方式采集，还兼容HANA数据库采集。此外，适配金蝶、用友、浪潮、久其等主流ERP系统，支持ODBC（64位）数据连接方式，实现顺畅的数据采集与导入。

 （3）广泛的数据库支持：支持多种数据库类型，涵盖主流关系型数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL、TiDB、PostgreSQL等）和国产数据库（如达梦数据库、人大金仓数据库、神通数据库、南大通用数据库、华为高斯数据库等）。对于非关系型数据库（如MongoDB）以及嵌入式数据仓库（如DuckDB），同样提供采集支持。此外，还支持内存分析型数据库（如Apache H2、Apache Arrow）以及实时数据库和查询引擎（如Presto、Trino、BigQuery等）。

 （4）灵活的数据导入方式：支持多种数据格式和数据导入方式，适配主流云服务平台。

   3. 满足多种业务场景取数

   满足各种场景下的数据采集需求，支持U盘采集、联网采集、财务数据备份以及Excel电子账等多种数据采集方式；同时，能够处理各类ERP软件的13期账务数据，确保数据的完整性和准确性。支持国标接口（GB/T24589-2010【新国标】、GB/T19581—2004【老国标】、CSIA/ABM98001国家标准）、SHCT上海地方标准等多种接口，导入格式兼容XML、JSON、XLSX、CSV、TXT等多种格式，确保数据的兼容性和易用性。

   4. 一键批量导入采集数据

   中普智慧审计平台数据采集导入工具 ，支持采集后的多年数据批量一键导入功能，适用于各被审计对象多年数据的批量导入操作。

   5. AI技术融入数据采集导入

   通过深度融合先进的NLP模型、计算机视觉技术和机器学习算法，实现审计数据处理的智能化。核心优势：

 （1）自然语言处理（NLP）模型和计算机视觉技术，结合深度学习OCR和计算机视觉技术。

 （2）构建从数据采集到导入的智能化异常检测闭环体系，涵盖数据采集校验、传输完整性监测、格式规范性验证及导入异常识别等，形成基于机器学习的智能采集导入体系。

 （3）减少人工干预，提升处理速度与准确性。

二、数据采集导入技术

   中普智慧审计平台数据采集导入工具采用高效、安全、跨平台的数据处理设计，覆盖财务、ERP等多场景需求。其核心技术包括：12项采集导入技术、4类技术参数及3层安全设计，支持9种数据接入方式，采集速度达5000条/秒，采用SQLite加密存储，兼具国产化适配与Web端易用性，是审计数据采集导入的综合解决方案。

   1. 采集导入核心技术

 （1）高效跨平台开发：具备出色的跨平台应用能力，适配国产化平台，满足不同环境下的使用需求。

 （2）灵活的数据采集方式：通过服务接口实现财务、业务等多类型数据的ETL采集与同步，确保数据流的稳定与高效。同时，支持API接口方式，打破数据库直接连接的局限，如SAP客户端采集，适应多种数据源场景。

 （3）无缝对接各类数据库：工具能够直连多种数据库，无需额外安装数据库客户端，兼容主流商业与开源数据库系统，尤其适配国产数据库环境，展现强大的数据兼容性。

 （4）智能自动选择机制：经过数据连接测试后，工具能自动在下拉框中选择数据库和schema，简化数据采集流程，减少人工操作，提升工作效率。

 （5）定制化数据采集接口：根据客户需求，灵活定制数据采集方式和内容，满足复杂场景下的数据采集需求，确保数据的准确性和完整性。

 （6）高可用性与扩展性：无论面对单个数据源还是大规模数据中心，工具都能稳定运行，确保数据的完整性和准确性。同时，具备强大的扩展能力，适应业务发展需求。

 （7）严格的安全与隐私保护：数据采集过程严格遵守安全和隐私保护标准，对敏感信息如数据访问密码进行加密存储，确保数据的机密性和完整性，保障用户数据安全。

 （8）用户友好的Web界面设计：界面简洁直观，操作流程友好，降低了使用门槛，使非技术人员也能快速上手，提升了用户体验。

 （9）单个执行文件无依赖文件，不会与用户操作系统冲突，更新维护方便；即可单机运行，也可以部署到服务器上，只要有现代浏览器即可访问。

 （10）各种ERP及财务接口对应的采集SQL语句均存放在数据库中，调整或新增接口，高效、便捷。

 （11）数据采集与数据导入是同一个程序，降低了使用门槛。

 （12）采集完成可点击“批量导入”，立即生成审计需要的账套格式；1个单位多个年度的账套数据默认放在单个数据库文件中，方便分发；也支持多单位/多年度数据放在单个数据库文件中。

   2. 采集导入技术参数

 （1）支持批量导入：采集后的数据可直接进行数据导入处理，生成项目使用的转换后账套，并可以在导入过程中进行数据校验。

 （2）采集导入速度快：采集速度可以达到每秒5000条以上，导入速度可以达到每秒2000条以上。采集速度受企业网络、数据库服务器性能及存储介质影响，U盘/普通硬盘写入速度约1000条/秒，SSD硬盘可达5000条/秒以上。

 （3）采集内容包含：财务数据【科目/凭证/含应收应付/各种辅助核算/外币/数量/固定资产/进销存/ERP采购/销售/发票】等。

 （4）采集后的文件格式：采用SQLite数据格式进行采集存储，SQLite 支持加数据库密码，单个数据库容量可以支持4TB。

  3. 采集导入安全设计

 （1）数据采集工具采用“只读不写”的安全采集方式，以SQL语句“select”进行固定封装，数据库进行连接配置后，自动采集，确保采集时原财务数据的安全。

 （2）数据采集工具具备完善的日志记录和权限管理功能，确保数据采集工作在得到相关授权后方可进行，数据采集关键信息记录于日志中。

 （3）数据采集工具具备数据自动加密功能。为保证采集后数据的存储与传输安全，采集工具可对采集后的数据文件进行加密处理，日志与数据分开保存，保证数据的安全性。

   4. 数据采集导入方式

“中普智慧审计平台数据采集导入工具”数据采集包含九种方式：

 （1）财务客户端联网采集；

 （2）服务器端采集；

 （3）账套备份数据采集；

 （4）Excel电子账数据导入；

 （5）财务系统服务接口采集；

 （6）国标和地方标准接口导入；

 （7）CSV数据库导出格式导入；

 （8）特殊财务导出格式转换；

 （9）Web服务方式定制接口采集。

三、AI深度融合技术

   中普智慧审计平台数据采集导入工具，集成更高效的自然语言处理（NLP）模型、计算机视觉技术及特定机器学习算法，驱动数据采集导入的自动化与智能化进程，在数据处理效率、准确性、覆盖范围以及用户体验等方面具有优势。

   1. 基于NLP模型与OCR智能识别

   中普AI集成方案突破传统光学字符识别（OCR）技术的局限，深度融合主流的自然语言处理（NLP）模型和计算机视觉技术。引入基于深度学习的NLP模型，具备强大的语义理解和上下文感知能力。技术特点：

 （1）准确识别实体、关系、事件等关键信息。

 （2）智能解析复杂表格结构、合并单元格。

 （3）适应多语言、多版式、多曲面场景。

 （4）引入 Duck DB向量数据库，实现多源异构数据的自动化采集与整合，如ERP系统、财务软件等结构化数据的自动采集；非结构化数据，合同文本、招投标文件、会议纪要等文档的智能解析转换。

 （5）字段智能映射：自动识别不同数据源中表示同一概念的字段，映射到统一标准字段。

 （6）格式自动转换：智能识别日期、金额等数据的原始格式，转换为标准格式。

 （7）实体归一化：通过语义理解将产品、供应商等文本信息归一化为标准名称。

   2. Excel电子账智能解析与深度转换

   中普AI集成方案采用优于模板化的Excel智能解析技术。该技术基于先进的计算机视觉和机器学习算法，能够自动识别Excel电子账文件中的表格结构、数据区域、表头信息等，而无需遵循固定的模板格式。将解析后的Excel电子账数据准确、高效地导入到审计系统数据库。

   3. 与核算规则智能匹配和一致性检查

   利用NLP技术深度解析会计准则、会计制度以及被审计单位的会计政策，将其转化为结构化的、机器可理解的规则库，实现收入确认政策合规性检查、固定资产折旧方法一致性验证、坏账准备计提充分性评估等。

   4. 基于机器学习算法的异常数据检测

   中普AI集成方案引入无监督和半监督机器学习算法，能够对导入的各类数据进行自动化扫描与分析。其异常检测能力包括：精准识别异常金额波动、智能检测不合逻辑的科目对应关系、及时发现违反会计准则的交易记录。

   5. 上下文感知智能数据校验规则引擎

   中普的智能校验规则引擎融合NLP、知识图谱与机器学习技术，赋予校验规则深度上下文感知能力。其不仅精准审视数据本身数值，更充分考量数据所处的业务场景、与其他信息的关联逻辑及法规政策要求。通过知识图谱与关系网络技术，系统能高效挖掘隐性关联脉络，快速锚定关键证据节点。

   6. Duck DB向量数据库核心特性强化

 （1）内存计算与索引优化：Duck DB的内存计算架构支持TB级数据的实时向量检索，通过索引算法，将文本、图像等非结构化数据的向量相似度查询耗时压缩至毫秒级，适配审计场景中高频、复杂的数据分析需求。

 （2）复杂结构解析增强：利用Duck DB的内存计算能力，智能解析复杂表格结构、合并单元格，同时适应多语言、多版式、多曲面场景。对于解析后的多源异构数据，包括ERP 系统、财务软件等结构化数据的自动采集，以及合同文本等非结构化数据的智能解析转换，均可高效存储至Duck DB，实现数据的统一管理与分析。

四、数据采集导入接口定制

五、支持财务软件备份类型