1. 数据采集接口支持1000+
“中普智慧审计平台数据采集导入工具”,支持1000多种财务软件各版本数据接口。覆盖Oracle ERP(甲骨文)、SAP ERP(思爱普)、微软ERP、金蝶、用友、久其、浪潮、鼎捷、航天信息、新中大、远光、远方、金算盘、博科、南北天地、小蜜蜂、管家婆、速达、降龙、友强、军队财务等主流ERP和财务系统。核心标准化接口支持:
(1)支持金蝶云星空、金蝶云苍穹、用友政务云、用友BIP系列等,当前主流国产ERP系统及国产信创环境下的数据采集导入。
(2)支持国家标准接口2010版(含GSSM.txt),且能够处理动态核算;国家标准新接口(总账.XML或GL.XML),支持自定义档案值与个人档案/部门档案的混合模式。
(3)用友NC6等财务接口,支持自定义核算类型。
(4)支持SAP HANA数据库采集接口和SAP GUI客户端的数据采集方式。
(5)支持金蝶EAS、浪潮等带多子账查询功能的接口。
(6)支持云财务数据采集,适配主流云服务平台。
2.可采集各种数据库类型
“中普智慧审计平台数据采集导入工具”具备强大的数据采集适配能力,能够高效采集大型ERP系统、财务系统、特殊采集环境以及特殊数据格式的财务数据,为数据采集提供了广泛的兼容性。“中普智慧审计平台数据采集导入工具”的核心特点包括:
(1)向导式设计与高效采集,简化了数据采集流程。
(2)强大的ERP系统采集适配能力,有效解决了大型ERP软件的数据采集难题。例如,对于Oracle ERP,系统能够根据单位、核算中心或指定段进行精确采集;对于SAP ERP,不仅支持GUI客户端方式采集,还兼容HANA数据库采集。此外,适配金蝶、用友、浪潮、久其等主流ERP系统,支持ODBC(64位)数据连接方式,实现顺畅的数据采集与导入。
(3)广泛的数据库支持:支持多种数据库类型,涵盖主流关系型数据库(如Oracle、SQL Server、MySQL、TiDB、PostgreSQL等)和国产数据库(如达梦数据库、人大金仓数据库、神通数据库、南大通用数据库、华为高斯数据库等)。对于非关系型数据库(如MongoDB)以及嵌入式数据仓库(如DuckDB),同样提供采集支持。此外,还支持内存分析型数据库(如Apache H2、Apache Arrow)以及实时数据库和查询引擎(如Presto、Trino、BigQuery等)。
(4)灵活的数据导入方式:支持多种数据格式和数据导入方式,适配主流云服务平台。
3. 满足多种业务场景取数
满足各种场景下的数据采集需求,支持U盘采集、联网采集、财务数据备份以及Excel电子账等多种数据采集方式;同时,能够处理各类ERP软件的13期账务数据,确保数据的完整性和准确性。支持国标接口(GB/T24589-2010【新国标】、GB/T19581—2004【老国标】、CSIA/ABM98001国家标准)、SHCT上海地方标准等多种接口,导入格式兼容XML、JSON、XLSX、CSV、TXT等多种格式,确保数据的兼容性和易用性。
4. 一键批量导入采集数据
中普智慧审计平台数据采集导入工具 ,支持采集后的多年数据批量一键导入功能,适用于各被审计对象多年数据的批量导入操作。
5. AI技术融入数据采集导入
通过深度融合先进的NLP模型、计算机视觉技术和机器学习算法,实现审计数据处理的智能化。核心优势:
(1)自然语言处理(NLP)模型和计算机视觉技术,结合深度学习OCR和计算机视觉技术。
(2)构建从数据采集到导入的智能化异常检测闭环体系,涵盖数据采集校验、传输完整性监测、格式规范性验证及导入异常识别等,形成基于机器学习的智能采集导入体系。
(3)减少人工干预,提升处理速度与准确性。
二、数据采集导入技术
中普智慧审计平台数据采集导入工具采用高效、安全、跨平台的数据处理设计,覆盖财务、ERP等多场景需求。其核心技术包括:12项采集导入技术、4类技术参数及3层安全设计,支持9种数据接入方式,采集速度达5000条/秒,采用SQLite加密存储,兼具国产化适配与Web端易用性,是审计数据采集导入的综合解决方案。
1. 采集导入核心技术
(1)高效跨平台开发:具备出色的跨平台应用能力,适配国产化平台,满足不同环境下的使用需求。
(2)灵活的数据采集方式:通过服务接口实现财务、业务等多类型数据的ETL采集与同步,确保数据流的稳定与高效。同时,支持API接口方式,打破数据库直接连接的局限,如SAP客户端采集,适应多种数据源场景。
(3)无缝对接各类数据库:工具能够直连多种数据库,无需额外安装数据库客户端,兼容主流商业与开源数据库系统,尤其适配国产数据库环境,展现强大的数据兼容性。
(4)智能自动选择机制:经过数据连接测试后,工具能自动在下拉框中选择数据库和schema,简化数据采集流程,减少人工操作,提升工作效率。
(5)定制化数据采集接口:根据客户需求,灵活定制数据采集方式和内容,满足复杂场景下的数据采集需求,确保数据的准确性和完整性。
(6)高可用性与扩展性:无论面对单个数据源还是大规模数据中心,工具都能稳定运行,确保数据的完整性和准确性。同时,具备强大的扩展能力,适应业务发展需求。
(7)严格的安全与隐私保护:数据采集过程严格遵守安全和隐私保护标准,对敏感信息如数据访问密码进行加密存储,确保数据的机密性和完整性,保障用户数据安全。
(8)用户友好的Web界面设计:界面简洁直观,操作流程友好,降低了使用门槛,使非技术人员也能快速上手,提升了用户体验。
(9)单个执行文件无依赖文件,不会与用户操作系统冲突,更新维护方便;即可单机运行,也可以部署到服务器上,只要有现代浏览器即可访问。
(10)各种ERP及财务接口对应的采集SQL语句均存放在数据库中,调整或新增接口,高效、便捷。
(11)数据采集与数据导入是同一个程序,降低了使用门槛。
(12)采集完成可点击“批量导入”,立即生成审计需要的账套格式;1个单位多个年度的账套数据默认放在单个数据库文件中,方便分发;也支持多单位/多年度数据放在单个数据库文件中。
2. 采集导入技术参数
(1)支持批量导入:采集后的数据可直接进行数据导入处理,生成项目使用的转换后账套,并可以在导入过程中进行数据校验。
(2)采集导入速度快:采集速度可以达到每秒5000条以上,导入速度可以达到每秒2000条以上。采集速度受企业网络、数据库服务器性能及存储介质影响,U盘/普通硬盘写入速度约1000条/秒,SSD硬盘可达5000条/秒以上。
(3)采集内容包含:财务数据【科目/凭证/含应收应付/各种辅助核算/外币/数量/固定资产/进销存/ERP采购/销售/发票】等。
(4)采集后的文件格式:采用SQLite数据格式进行采集存储,SQLite 支持加数据库密码,单个数据库容量可以支持4TB。
3. 采集导入安全设计
(1)数据采集工具采用“只读不写”的安全采集方式,以SQL语句“select”进行固定封装,数据库进行连接配置后,自动采集,确保采集时原财务数据的安全。
(2)数据采集工具具备完善的日志记录和权限管理功能,确保数据采集工作在得到相关授权后方可进行,数据采集关键信息记录于日志中。
(3)数据采集工具具备数据自动加密功能。为保证采集后数据的存储与传输安全,采集工具可对采集后的数据文件进行加密处理,日志与数据分开保存,保证数据的安全性。
4. 数据采集导入方式
“中普智慧审计平台数据采集导入工具”数据采集包含九种方式:
(1)财务客户端联网采集;
(2)服务器端采集;
(3)账套备份数据采集;
(4)Excel电子账数据导入;
(5)财务系统服务接口采集;
(6)国标和地方标准接口导入;
(7)CSV数据库导出格式导入;
(8)特殊财务导出格式转换;
(9)Web服务方式定制接口采集。
三、AI深度融合技术
中普智慧审计平台数据采集导入工具,集成更高效的自然语言处理(NLP)模型、计算机视觉技术及特定机器学习算法,驱动数据采集导入的自动化与智能化进程,在数据处理效率、准确性、覆盖范围以及用户体验等方面具有优势。
1. 基于NLP模型与OCR智能识别
中普AI集成方案突破传统光学字符识别(OCR)技术的局限,深度融合主流的自然语言处理(NLP)模型和计算机视觉技术。引入基于深度学习的NLP模型,具备强大的语义理解和上下文感知能力。技术特点:
(1)准确识别实体、关系、事件等关键信息。
(2)智能解析复杂表格结构、合并单元格。
(3)适应多语言、多版式、多曲面场景。
(4)引入 Duck DB向量数据库,实现多源异构数据的自动化采集与整合,如ERP系统、财务软件等结构化数据的自动采集;非结构化数据,合同文本、招投标文件、会议纪要等文档的智能解析转换。
(5)字段智能映射:自动识别不同数据源中表示同一概念的字段,映射到统一标准字段。
(6)格式自动转换:智能识别日期、金额等数据的原始格式,转换为标准格式。
(7)实体归一化:通过语义理解将产品、供应商等文本信息归一化为标准名称。
2. Excel电子账智能解析与深度转换
中普AI集成方案采用优于模板化的Excel智能解析技术。该技术基于先进的计算机视觉和机器学习算法,能够自动识别Excel电子账文件中的表格结构、数据区域、表头信息等,而无需遵循固定的模板格式。将解析后的Excel电子账数据准确、高效地导入到审计系统数据库。
3. 与核算规则智能匹配和一致性检查
利用NLP技术深度解析会计准则、会计制度以及被审计单位的会计政策,将其转化为结构化的、机器可理解的规则库,实现收入确认政策合规性检查、固定资产折旧方法一致性验证、坏账准备计提充分性评估等。
4. 基于机器学习算法的异常数据检测
中普AI集成方案引入无监督和半监督机器学习算法,能够对导入的各类数据进行自动化扫描与分析。其异常检测能力包括:精准识别异常金额波动、智能检测不合逻辑的科目对应关系、及时发现违反会计准则的交易记录。
5. 上下文感知智能数据校验规则引擎
中普的智能校验规则引擎融合NLP、知识图谱与机器学习技术,赋予校验规则深度上下文感知能力。其不仅精准审视数据本身数值,更充分考量数据所处的业务场景、与其他信息的关联逻辑及法规政策要求。通过知识图谱与关系网络技术,系统能高效挖掘隐性关联脉络,快速锚定关键证据节点。
6. Duck DB向量数据库核心特性强化
(1)内存计算与索引优化:Duck DB的内存计算架构支持TB级数据的实时向量检索,通过索引算法,将文本、图像等非结构化数据的向量相似度查询耗时压缩至毫秒级,适配审计场景中高频、复杂的数据分析需求。
(2)复杂结构解析增强:利用Duck DB的内存计算能力,智能解析复杂表格结构、合并单元格,同时适应多语言、多版式、多曲面场景。对于解析后的多源异构数据,包括ERP 系统、财务软件等结构化数据的自动采集,以及合同文本等非结构化数据的智能解析转换,均可高效存储至Duck DB,实现数据的统一管理与分析。
四、数据采集导入接口定制
五、支持财务软件备份类型